feat: add wdwr project

NotProgramming/SDM/presentations/my_thesis/main.tex

@@ -3,7 +3,9 @@
 \usepackage{graphicx}
 \usepackage{tikz}
 \usepackage{svg}
+\usepackage[T1]{fontenc}
 \usepackage[polish]{babel}
+\usepackage[utf8]{inputenc}
 \graphicspath{ {./images/} }
 \usetheme{Warsaw}
 
@@ -50,7 +52,7 @@
 \tableofcontents
 \end{frame}
 
-\section{Definicje}
+\section{Teoria}
 \begin{frame}
   \frametitle{Gra komputerowa}
   \large Aplikacja dostępna na platformie "Steam" oznaczona typem "Game"
@@ -298,7 +300,8 @@
           \item Intuicyjność
           \item Materiały 
           \item Zasoby (Assety)  
-          \item Dostępne funkcje
+	  \item Dostępne funkcje}
+	  \item ChatGPT
         \end{itemize}
       \end{frame}
 

NotProgramming/SDM/presentations/my_thesis/test.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+krotka (!) teoria
+jaki jest cel
+co zostalo zrobione (NAJWAZNIEJSZE)
+czy sie udalo

NotProgramming/SDM2/presentations/my_thesis/main.tex

@@ -0,0 +1,657 @@
+\documentclass{beamer}
+\usepackage[fontsize=20pt]{fontsize}
+\usepackage{graphicx}
+\usepackage{tikz}
+\usepackage{svg}
+\usepackage[T1]{fontenc}
+\usepackage[polish]{babel}
+\usepackage[utf8]{inputenc}
+\graphicspath{ {./images/} }
+\usetheme{Warsaw}
+
+%Information to be included in the title page:
+
+% Custom title page layout adjustments
+\title{\large Porównanie wydajności i możliwości współczesnych silników do gier komputerowych}
+\author{Krzysztof Rudnicki}
+\institute{
+    \textbf{Promotor} \\
+    dr inż. Michał Chwesiuk
+}
+\date{\scriptsize \today} % Adjust the font size here
+
+
+\setbeamertemplate{footline}[frame number]{}
+\beamertemplatenavigationsymbolsempty
+\setbeamertemplate{headline}{}
+
+
+
+
+
+
+\begin{document}
+
+\begin{frame}
+  \vspace{-0.5cm} % Adjust vertical space above title
+  \maketitle
+  % Alternatively, use a completely custom layout:
+  %\begin{center}
+  %    {\Large\inserttitle\par}
+  %    \vskip1em
+  %    {\insertauthor\par}
+  %    \vskip1em
+  %    {\insertinstitute\par}
+  %    \vskip1em
+  %    {\insertdate\par}
+  %\end{center}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}
+\frametitle{Plan prezentacji}
+\tableofcontents
+\end{frame}
+
+\section{Teoria}
+\begin{frame}
+  \frametitle{Gra komputerowa}
+  \large Aplikacja dostępna na platformie "Steam" oznaczona typem "Game"
+\end{frame}
+\begin{frame}
+\frametitle{Silnik do gier}
+\large Oprogramowanie zaprojektowane i stworzone do kreacji gier komputerowych
+\end{frame}
+
+\begin{frame}
+  \frametitle{Nowoczesne}
+  \large Ponad 1000 gier w tej dekadzie na platformie "Steam"
+\end{frame}
+
+
+{
+  \setbeamercolor{footline}{fg=white}
+\usebackgroundtemplate{\includegraphics[width=\paperwidth, height=\paperheight]{steamdb_main.png}}
+\begin{frame}
+\end{frame}
+}
+
+
+{
+\usebackgroundtemplate{\includegraphics[width=\paperwidth, height=\paperheight]{steamdb_filter.drawio.pdf}}
+\begin{frame}
+\end{frame}
+}
+
+\begin{frame}
+  \frametitle{Wybrane silniki - start}
+  \begin{center}    
+  \includegraphics[width=0.8\paperwidth, height=0.8\paperheight]{usedEngines.pdf}
+\end{center}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}
+  \frametitle{Wybrane silniki}
+  \begin{itemize}
+    \item Wyeliminowanie nie generycznych - Ren'Py, RPGMaker
+    \item Wybór najpopularniejszych - Unity, Unreal 
+    % Prawie 25k i ponad 7.5k
+  \end{itemize}
+\end{frame}
+
+\begin{frame} 
+  \frametitle{Wydajność silnika}
+  \begin{itemize}
+    \item Klatki na sekundę (FPS)
+    \item Zużycie CPU, GPU, RAM i VRAM
+    \item Liczba draw calls 
+    \item Czas ładowania assetów 
+    \item Czas odpowiedzi na interakcję gracza
+  \end{itemize} 
+\end{frame}
+\begin{frame}
+    \frametitle{Możliwości Silnika}
+    \begin{itemize}
+        \item Renderowanie grafiki 
+        % Ray tracing, HDR lighting, dynamic shadows, particle systems, animacja
+        \item Silnik Fizyczny 
+        \item Multiplatformowość (VR)
+        % Linux, Windows, MacOS, Android, IOs, Xbox, PlayStation, Nintendo, VR
+        \item Skryptowanie logiki gier (AI)
+        \item Gry online
+        \item Sklepy z assetami
+    \end{itemize}
+  \end{frame}
+    \section{Narzędzia}
+      \frametitle{Unity Profiler}
+      {
+        \setbeamercolor{footline}{fg=white}
+        \usebackgroundtemplate{
+          \includegraphics[width=\paperwidth, height=\paperheight]
+          {unity_profiler.png}}
+        \begin{frame}
+        \end{frame}
+        }
+
+        \frametitle{Unreal Profiler}
+        {
+          \setbeamercolor{footline}{fg=white}
+          \usebackgroundtemplate{
+            \includegraphics[width=\paperwidth, height=\paperheight]
+            {unreal_profiler.jpg}}
+          \begin{frame}
+          \end{frame}
+          }
+
+          \frametitle{Nvidia nsight}
+          {
+            \setbeamercolor{footline}{fg=white}
+            \usebackgroundtemplate{
+              \includegraphics[width=\paperwidth, height=\paperheight]
+              {nvida_nsighty.jpg}}
+            \begin{frame}
+            \end{frame}
+            }
+          
+
+          \begin{frame}
+          \frametitle{Nsight - Analiza FPS}
+          \center
+          \includegraphics[width=1\textwidth]{fps_overview.png}
+          % Ile klatek pokazaliśmy na ile
+          % ile trwała średnio klatka
+          % Ile trwała najkrótsza klatka
+          % Ile trwała najdłuższa klatka
+          % Przeciętne klatki na sekundę dla pokazanego wycinka
+          % Tyle lub mniej czasu trwało 99% klatek
+          \end{frame}
+
+          \begin{frame}
+            \frametitle{Nsight - Analiza FPS}
+            \center
+            \includegraphics[width=1\textwidth]{stutter_row.png}
+            % Wykrywanie "zawieszek"
+            % Wykrywamy klatki których długość 
+            % jest znacznie dłuższa od długości mediany pobliskich 19 klatek
+            % zawieszka musi być dłuższa niż 4 milisekundy
+            \end{frame}
+
+            \begin{frame}
+              \frametitle{Nsight - Analiza FPS}
+              \center
+                \includegraphics[width=1\textwidth]{dx12_frame_health.png}
+                % Możemy sprawdzić jaka klatka miała zawieszkę
+                % I jaka metoda w api tę zawieszkę spowodowała 
+                \end{frame}
+        
+        \begin{frame}
+          \frametitle{Nsight - Zużycie VRAM}
+          \center
+            \includegraphics[width=1\textwidth]{memory_utilization.png}
+            % Zielony -> ile pamięci mamy dostępnej
+            % Pomarańczowy -> ile pamięci zużyliśmy 
+            \end{frame}
+
+            \begin{frame}
+              \frametitle{Nsight - Zużycie VRAM}
+              \center
+                \includegraphics[width=1\textwidth]{memory_utilization_gpu_vram.png}
+                % VidMm Device Suspension -> okresy kiedy przetransferowano
+                % Jeden duży zasób pamięci
+                % Demoted Memory -> w GPU mamy local memory (szybsze) i global memory
+                % (wolniejsze) to może nam mówić o "wyciekach" pamięci
+                % źle zooptymalizowanej pamięci itd.
+                % Allokacja pamięci -> zielone aplikacja, szare -> system
+                \end{frame}
+
+      \begin{frame}
+        \frametitle{Nsight - Zużycie VRAM}
+        \center
+          \includegraphics[width=1\textwidth]{memory_utilization_resource_migrations.png}
+          % W kolejności co najwięcej zużyło zasobów
+          % Konkretnie ile i kiedy
+          \end{frame}
+
+          \begin{frame}
+            \frametitle{Nsight - Zużycie VRAM}
+            \center
+              \includegraphics[width=1\textwidth]{memory_utilization_memory_transfer.png}
+              % W kolejności co najwięcej zużyło zasobów
+              % Konkretnie ile i kiedy
+              \end{frame}
+
+        \begin{frame}
+        \frametitle{Jak porównywać?}
+        \begin{itemize}
+          \item Stworzenie gry na obu
+          \item Porównywanie istniejących gier 
+          \item Porównanie samych edytorów 
+        \end{itemize} 
+        \end{frame}
+
+        {
+          \setbeamercolor{footline}{fg=white}
+          \usebackgroundtemplate{
+            \includegraphics[width=\paperwidth, height=\paperheight]
+            {maxresdefault (1).jpg}}
+          \begin{frame}
+          \end{frame}
+          }
+
+        \begin{frame}
+          \frametitle{Wybór gatunku} 
+          FPS: 
+            \begin{itemize}
+              \item Wystarczająco skomplikowany
+              \item Grafika
+              \item Fizyka
+              \item Klasyczny benchmark 
+              % Wolfenstein, Doom, Quake, Crysis
+            \end{itemize}
+        \end{frame}
+        \begin{frame}
+          \frametitle{Problem}
+          Inklinacja Silnika \\ 
+          \begin{itemize} 
+          \item $ \frac{2478}{39713} \approx 6\%  $ gier Unity to FPS \\ 
+          \item  $ \frac{1765}{11158} \approx 15\% $ gier Unreal to FPS \\ 
+          \end{itemize}
+        Źródło: steamdb.info
+        \end{frame}
+
+        \begin{frame}
+          \frametitle{Wybór gatunku} 
+          Bullet hell: 
+            \begin{itemize}
+              \item Wystarczająco skomplikowany 
+              \item Grafika
+              \item Czas jest ważny 
+              % W Bullet hell czas jest ważny, gra musi być płynna
+            \end{itemize}
+        \end{frame}
+
+        {
+          \setbeamercolor{footline}{fg=white}
+          \usebackgroundtemplate{
+            \includegraphics[width=\paperwidth, height=\paperheight]
+            {maxresdefault.jpg}}
+          \begin{frame}
+          \end{frame}
+          }
+        \begin{frame}
+          \frametitle{Wyzwania}
+          \begin{itemize}
+            \item Sprzęt 
+            % Ten sam, jeden i ten sam komputer użyty w procesie kreacji obu
+            \item Umiejętności 
+            % Nie mam 
+            \item Podobne wersje silnika 
+            % Użyje ostatniego LTS
+            \item Inklinacja Silnika \\ (3\% Unity, 2.4\% Unreal) 
+            % ??? Ch 
+            % 1577 FPS UNITY, 271 FPS UNREAL
+            % 39713 Total Unity, 11158 Total Unreal (proporcjonalnie 2 razy więcej :<)
+          \end{itemize}  
+        \end{frame}  
+
+      \begin{frame} 
+        \frametitle{Ocena łatwości użycia}
+        \begin{itemize}
+          \item Dokumentacja
+          \item Intuicyjność
+          \item Materiały 
+          \item Zasoby (Assety)  
+	  \item Dostępne funkcje}
+	  \item ChatGPT
+        \end{itemize}
+      \end{frame}
+
+
+      \documentclass{beamer}
+      \usepackage[fontsize=20pt]{fontsize}
+      \usepackage{graphicx}
+      \usepackage{tikz}
+      \usepackage{svg}
+      \usepackage[polish]{babel}
+      \graphicspath{ {./images/} }
+      \usetheme{Warsaw}
+      
+      %Information to be included in the title page:
+      
+      % Custom title page layout adjustments
+      \title{\large Porównanie wydajności i możliwości współczesnych silników do gier komputerowych}
+      \author{Krzysztof Rudnicki}
+      \institute{
+          \textbf{Promotor} \\
+          dr inż. Michał Chwesiuk
+      }
+      \date{\scriptsize \today} % Adjust the font size here
+      
+      
+      \setbeamertemplate{footline}[frame number]{}
+      \beamertemplatenavigationsymbolsempty
+      \setbeamertemplate{headline}{}
+      
+      
+      
+      
+      
+      
+      \begin{document}
+      
+      \begin{frame}
+        \vspace{-0.5cm} % Adjust vertical space above title
+        \maketitle
+        % Alternatively, use a completely custom layout:
+        %\begin{center}
+        %    {\Large\inserttitle\par}
+        %    \vskip1em
+        %    {\insertauthor\par}
+        %    \vskip1em
+        %    {\insertinstitute\par}
+        %    \vskip1em
+        %    {\insertdate\par}
+        %\end{center}
+      \end{frame}
+      
+      \begin{frame}
+      \frametitle{Plan prezentacji}
+      \tableofcontents
+      \end{frame}
+      
+      \section{Teoria}
+      \begin{frame}
+        \frametitle{Gra komputerowa}
+        \large Aplikacja dostępna na platformie "Steam" oznaczona typem "Game"
+      \end{frame}
+      \begin{frame}
+      \frametitle{Silnik do gier}
+      \large Oprogramowanie zaprojektowane i stworzone do kreacji gier komputerowych
+      \end{frame}
+      
+      \begin{frame}
+        \frametitle{Nowoczesne}
+        \large Ponad 1000 gier w tej dekadzie na platformie "Steam"
+      \end{frame}
+      
+      
+      {
+        \setbeamercolor{footline}{fg=white}
+      \usebackgroundtemplate{\includegraphics[width=\paperwidth, height=\paperheight]{steamdb_main.png}}
+      \begin{frame}
+      \end{frame}
+      }
+      
+      
+      {
+      \usebackgroundtemplate{\includegraphics[width=\paperwidth, height=\paperheight]{steamdb_filter.drawio.pdf}}
+      \begin{frame}
+      \end{frame}
+      }
+      
+      \begin{frame}
+        \frametitle{Wybrane silniki - start}
+        \begin{center}    
+        \includegraphics[width=0.8\paperwidth, height=0.8\paperheight]{usedEngines.pdf}
+      \end{center}
+      \end{frame}
+      
+      \begin{frame}
+        \frametitle{Wybrane silniki}
+        \begin{itemize}
+          \item Wyeliminowanie nie generycznych - Ren'Py, RPGMaker
+          \item Wybór najpopularniejszych - Unity, Unreal 
+          % Prawie 25k i ponad 7.5k
+        \end{itemize}
+      \end{frame}
+      
+      \begin{frame} 
+        \frametitle{Wydajność silnika}
+        \begin{itemize}
+          \item Klatki na sekundę (FPS)
+          \item Zużycie CPU, GPU, RAM i VRAM
+          \item Liczba draw calls 
+          \item Czas ładowania assetów 
+          \item Czas odpowiedzi na interakcję gracza
+        \end{itemize} 
+      \end{frame}
+      \begin{frame}
+          \frametitle{Możliwości Silnika}
+          \begin{itemize}
+              \item Renderowanie grafiki 
+              % Ray tracing, HDR lighting, dynamic shadows, particle systems, animacja
+              \item Silnik Fizyczny 
+              \item Multiplatformowość (VR)
+              % Linux, Windows, MacOS, Android, IOs, Xbox, PlayStation, Nintendo, VR
+              \item Skryptowanie logiki gier (AI)
+              \item Gry online
+              \item Sklepy z assetami
+          \end{itemize}
+        \end{frame}
+          \section{Narzędzia}
+            \frametitle{Unity Profiler}
+            {
+              \setbeamercolor{footline}{fg=white}
+              \usebackgroundtemplate{
+                \includegraphics[width=\paperwidth, height=\paperheight]
+                {unity_profiler.png}}
+              \begin{frame}
+              \end{frame}
+              }
+      
+              \frametitle{Unreal Profiler}
+              {
+                \setbeamercolor{footline}{fg=white}
+                \usebackgroundtemplate{
+                  \includegraphics[width=\paperwidth, height=\paperheight]
+                  {unreal_profiler.jpg}}
+                \begin{frame}
+                \end{frame}
+                }
+                
+                \begin{frame}
+                \frametitle{Nsight - Analiza FPS}
+                \center
+                \includegraphics[width=1\textwidth]{fps_overview.png}
+                % Ile klatek pokazaliśmy na ile
+                % ile trwała średnio klatka
+                % Ile trwała najkrótsza klatka
+                % Ile trwała najdłuższa klatka
+                % Przeciętne klatki na sekundę dla pokazanego wycinka
+                % Tyle lub mniej czasu trwało 99% klatek
+                \end{frame}
+      
+                \begin{frame}
+                  \frametitle{Nsight - Analiza FPS}
+                  \center
+                  \includegraphics[width=1\textwidth]{stutter_row.png}
+                  % Wykrywanie "zawieszek"
+                  % Wykrywamy klatki których długość 
+                  % jest znacznie dłuższa od długości mediany pobliskich 19 klatek
+                  % zawieszka musi być dłuższa niż 4 milisekundy
+                  \end{frame}
+      
+                  \begin{frame}
+                    \frametitle{Nsight - Analiza FPS}
+                    \center
+                      \includegraphics[width=1\textwidth]{dx12_frame_health.png}
+                      % Możemy sprawdzić jaka klatka miała zawieszkę
+                      % I jaka metoda w api tę zawieszkę spowodowała 
+                      \end{frame}
+              
+              \begin{frame}
+                \frametitle{Nsight - Zużycie VRAM}
+                \center
+                  \includegraphics[width=1\textwidth]{memory_utilization.png}
+                  % Zielony -> ile pamięci mamy dostępnej
+                  % Pomarańczowy -> ile pamięci zużyliśmy 
+                  \end{frame}
+      
+                  \begin{frame}
+                    \frametitle{Nsight - Zużycie VRAM}
+                    \center
+                      \includegraphics[width=1\textwidth]{memory_utilization_gpu_vram.png}
+                      % VidMm Device Suspension -> okresy czasku kiedy przetransferowano
+                      % Jeden duży zasób pamięci
+                      % Demoted Memory -> w GPU mamy local memory (szybsze) i global memory
+                      % (wolniejsze) to może nam mówić o "wyciekach" pamięci
+                      % źle zooptymalizowanej pamięci itd.
+                      % Allokacja pamięci -> zielone aplikacja, szare -> system
+                      \end{frame}
+      
+            \begin{frame}
+              \frametitle{Nsight - Zużycie VRAM}
+              \center
+                \includegraphics[width=1\textwidth]{memory_utilization_resource_migrations.png}
+                % W kolejności co najwięcej zużyło zasobów
+                % Konkretnie ile i kiedy
+                \end{frame}
+      
+                \begin{frame}
+                  \frametitle{Nsight - Zużycie VRAM}
+                  \center
+                    \includegraphics[width=1\textwidth]{memory_utilization_memory_transfer.png}
+                    % W kolejności co najwięcej zużyło zasobów
+                    % Konkretnie ile i kiedy
+                    \end{frame}
+      
+              \begin{frame}
+              \frametitle{Jak porównywać?}
+              \begin{itemize}
+                \item Stworzenie gry na obu
+                \item Porównywanie istniejących gier 
+                \item Porównanie samych edytorów 
+              \end{itemize} 
+              \end{frame}
+      
+              {
+                \setbeamercolor{footline}{fg=white}
+                \usebackgroundtemplate{
+                  \includegraphics[width=\paperwidth, height=\paperheight]
+                  {maxresdefault (1).jpg}}
+                \begin{frame}
+                \end{frame}
+                }
+      
+              \begin{frame}
+                \frametitle{Wybór gatunku} 
+                FPS: 
+                  \begin{itemize}
+                    \item Wystarczająco skomplikowany
+                    \item Grafika
+                    \item Fizyka
+                    \item Klasyczny benchmark 
+                    % Wolfenstein, Doom, Quake, Crysis
+                  \end{itemize}
+              \end{frame}
+              \begin{frame}
+                \frametitle{Problem}
+                Inklinacja Silnika \\ 
+                \begin{itemize} 
+                \item $ \frac{2478}{39713} \approx 6\%  $ gier Unity to FPS \\ 
+                \item  $ \frac{1765}{11158} \approx 15\% $ gier Unreal to FPS \\ 
+                \end{itemize}
+              Źródło: steamdb.info
+              \end{frame}
+      
+              \begin{frame}
+                \frametitle{Wybór gatunku} 
+                Bullet hell: 
+                  \begin{itemize}
+                    \item Wystarczająco skomplikowany 
+                    \item Grafika
+                    \item Czas jest ważny 
+                    % W Bullet hell czas jest ważny, gra musi być płynna
+                  \end{itemize}
+              \end{frame}
+      
+              {
+                \setbeamercolor{footline}{fg=white}
+                \usebackgroundtemplate{
+                  \includegraphics[width=\paperwidth, height=\paperheight]
+                  {maxresdefault.jpg}}
+                \begin{frame}
+                \end{frame}
+                }
+              \begin{frame}
+                \frametitle{Wyzwania}
+                \begin{itemize}
+                  \item Sprzęt 
+                  % Ten sam, jeden i ten sam komputer użyty w procesie kreacji obu
+                  \item Umiejętności 
+                  % Nie mam 
+                  \item Podobne wersje silnika 
+                  % Użyje ostatniego LTS
+                  \item Inklinacja Silnika \\ (3\% Unity, 2.4\% Unreal) 
+                  % ??? Ch 
+                  % 1577 FPS UNITY, 271 FPS UNREAL
+                  % 39713 Total Unity, 11158 Total Unreal (proporcjonalnie 2 razy więcej :<)
+                \end{itemize}  
+              \end{frame}  
+      
+            \begin{frame} 
+              \frametitle{Ocena łatwości użycia}
+              \begin{itemize}
+                \item Dokumentacja
+                \item Intuicyjność
+                \item Materiały 
+                \item Zasoby (Assety)  
+                \item Dostępne funkcje}
+                \item ChatGPT
+              \end{itemize}
+            \end{frame}
+      
+      
+      
+            \begin{frame} 
+              \frametitle{Po stworzeniu}
+              Przejść obie gry, monitorując używając Nvidia Nsight i porównać wyniki
+            \end{frame}
+      
+      
+          \section{Źródła}
+      \begin{frame}
+        \frametitle{Źródła}
+          \begin{itemize}
+              \item \href{https://steamdb.info/}{https://steamdb.info/}
+          \item \href{https://docs.nvidia.com/nsight-systems}{https://docs.nvidia.com/nsight-systems}
+          \item An Overview Study of Game Engines, Faizi Noor Ahmad 
+          \item Game Engine Architecture, Jason Gregory
+          \end{itemize}
+          \end{frame}
+      
+          \begin{frame}
+            \frametitle{Źródła obrazów}
+              \begin{itemize}
+                \item Crysis - kanał youtube \href{https://www.youtube.com/watch?v=vGjOALIrL_U}{Thronefull}
+                \item BulletHell - kanał youtube \href{https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=h-wr6LoETA0}{Beat that boss}
+              \end{itemize}
+          \end{frame}
+      
+      \end{document}
+      
+      \begin{frame} 
+        \frametitle{Po stworzeniu}
+        Przejść obie gry, monitorując używając Nvidia Nsight i porównać wyniki
+      \end{frame}
+
+
+    \section{Źródła}
+\begin{frame}
+  \frametitle{Źródła}
+    \begin{itemize}
+        \item \href{https://steamdb.info/}{https://steamdb.info/}
+    \item \href{https://docs.nvidia.com/nsight-systems}{https://docs.nvidia.com/nsight-systems}
+    \item An Overview Study of Game Engines, Faizi Noor Ahmad 
+    \item Game Engine Architecture, Jason Gregory
+    \end{itemize}
+    \end{frame}
+
+    \begin{frame}
+      \frametitle{Źródła obrazów}
+        \begin{itemize}
+          \item Crysis - kanał youtube \href{https://www.youtube.com/watch?v=vGjOALIrL_U}{Thronefull}
+          \item BulletHell - kanał youtube \href{https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=h-wr6LoETA0}{Beat that boss}
+        \end{itemize}
+    \end{frame}
+
+\end{document}

NotProgramming/SDM2/presentations/my_thesis/script.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+Dzień dobry państwu, nazywam się Krzysztof Rudnicki i chciałbym opowiedzieć o mojej pracy magisterskiej pod promotorstwem Pana doktora Michała Chwesiuka, o tytule Porównanie wydajnośći i możliwości współczesnych silników gier komputerowych
+
+Jeżeli pojawią się jakieś pytania to można je jak najbardziej zadawać w trakcie
+
+Plan prezentacji wygląda następująco, najpierw omówię krótko co 
+rozumiem pod pojęciem silnika do gier, 
+jakie są współczesne silniki do gier,
+które z nich będę porównywał, 
+czym są możliwości i wydajności tych silników
+i jak zamierzam je porównywać
+
+Chciałbym aby po tej prezentacji wiedzieli Państwo więcej o tym jak można 
+porównywać silniki graficzne niż przed nią 
+
+

NotProgramming/SDM2/presentations/my_thesis/test.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+krotka (!) teoria
+jaki jest cel
+co zostalo zrobione (NAJWAZNIEJSZE)
+czy sie udalo

Programming/PSD/zin1/zin1.tex

@@ -1,6 +1,7 @@
 \documentclass[a4paper, 12pt]{article}
 \usepackage{graphicx}
 \usepackage[utf8]{inputenc}
+\usepackage[polish]{babel}  % Add Polish language support
 
 % Default fixed font does not support bold face
 \DeclareFixedFont{\ttb}{T1}{txtt}{bx}{n}{12} % for bold
@@ -46,6 +47,8 @@ showstringspaces=false
 
 \title{Przetwarzanie strumieni danych i data science, \\ Zajęcia Zintegrowane 1}
 \author{Krzysztof Rudnicki, 307585}
+\date{\today}  % Add today's date in Polish format
+
 \begin{document} 
 \maketitle 
 \section{Przygotowanie maszyny wirtualnej}

Programming/WDWR/projekt/WDWR.r

@@ -0,0 +1,36 @@
+library(tmvtnorm)
+
+# t-Stutdet parameters
+Mu = c(9, 8, 7, 6)
+Sigma = matrix(c(16, -2, -1, -3,
+                 -2,  9, -4, -1,
+                 -1, -4,  4,  1,
+                 -3, -1,  1,  1),
+               nrow=4, ncol=4)
+lower_bound = 5
+upper_bound = 12
+
+# Generate scenarios
+data <- rtmvt(n=10000, mean=mu, sigma=sigma, df=5, lower=rep(lower_bound, 4), upper=rep(upper_bound, 4))
+write.table(format(data, digits=15, drop0trailing=F), "data10000.txt", quote=F, sep="\t", eol="\n\t", col.names = F, row.names = T)
+mean <- colMeans(data)
+
+E <- function(idx, Mu, Sigma, v, alfa, beta) {
+  mu = Mu[idx]
+  sigma = Sigma[idx, idx]
+  a = (alfa - mu)/sigma
+  b = (beta - mu)/sigma
+  nom = gamma((v-1)/2) *
+        ((v+a^2)^(-1*(v-1)/2) - 
+         (v+b^2)^(-1*(v-1)/2)) *
+        v^(v/2)
+  den = 2 * (pt(b, v) - pt(a, v)) * gamma(v/2) * gamma(1/2)
+  return (mu + sigma*(nom/den))
+}
+
+ER1 <- E(1, Mu, Sigma, 5, 5, 12)
+ER2 <- E(2, Mu, Sigma, 5, 5, 12)
+ER3 <- E(3, Mu, Sigma, 5, 5, 12)
+ER4 <- E(4, Mu, Sigma, 5, 5, 12)
+ER <- c(ER1, ER2, ER3, ER4)
+write.table(ER, "ER.txt", sep="\t", col.names=F, row.names=F)

Programming/WDWR/projekt/WDWR1.mod

@@ -0,0 +1,127 @@
+###########################################################
+# WDWR 18042                                              #
+# Planowanie produkcj w warunkach ryzyka.                 #
+# MODEL                                                   #
+# Autor: Krzysztof Rudnicki                                        #
+###########################################################
+
+##########
+# Zbiory #
+##########
+# Produkty
+set PRODUCTS = {"P1", "P2", "P3", "P4"};
+# Narzedzia
+set TOOLS;
+# Miesiace
+set MONTHS ordered;
+# Scenariusze
+param scenarioCount = 10000;
+set SCENARIOS = {0..scenarioCount};
+
+#############
+# Parametry #
+#############
+
+# Liczba kazdego z narzedzi
+param toolCount {TOOLS} >= 1;
+
+# Dochody ze sprzedazy [pln/szt]
+param expectedProfitPerUnit {PRODUCTS} >= 0;
+
+# Scenarios
+param scenarioProfitPerUnit {SCENARIOS, PRODUCTS};
+	
+# Czasy produkcji [godz]
+param toolTimePerUnit {TOOLS, PRODUCTS} >= 0;
+
+# Ograniczenia rynkowe liczby sprzedawanych produktow [szt]
+param salesMarketLimit {MONTHS, PRODUCTS} >= 0;
+			
+# Ograniczeine liczby magazynowanych produktow [szt]
+param storageLimit {PRODUCTS} >= 0;
+
+# Koszt magazynowania produktow [pln/szt per msc]
+param storageUnitCost >= 0;
+
+# Aktualny stan magazynowy [szt]
+param startingStorage {PRODUCTS} >= 0;
+	
+# Pozadany stan magazynowy na koniec symulacji [szt]
+param desiredEndStorage {PRODUCTS} >= 0;
+
+# Liczba dni roboczych w miesiacu [d]
+param daysPerMonth >= 1;
+
+# Liczba zmian w ciagu jednego dnia roboczego
+param shiftsPerDay >= 1;
+
+# Dlugosc zmiany [godz]
+param hoursPerShift >= 1;
+
+# Liczba roboczogodzin w miesi<EFBFBD>cu [godz]
+param workHoursPerMonth = daysPerMonth*shiftsPerDay*hoursPerShift;
+
+###########
+# Zmienne #
+###########
+# Produkcja produktow
+var produced {MONTHS, PRODUCTS} >= 0 integer;
+
+# Sprzedaz produktow w danym miesiacu
+var sold {MONTHS,PRODUCTS} >= 0 integer;
+var totalSold {p in PRODUCTS} = sum {m in MONTHS} sold[m, p];
+
+# Iloosc produktow przekazanych do magazynu w danym miesiacu
+var stored {m in MONTHS, p in PRODUCTS} = produced[m, p] - sold[m, p]; 
+
+# Stan magazynowy na koniec danego miesiaca
+var storage {m in MONTHS, p in PRODUCTS} =
+	startingStorage[p] + sum {m2 in MONTHS: ord(m2) <= ord(m)} stored[m2, p];  
+
+# Czas pracy narzedzi w danym miesi<EFBFBD>cu
+var availableToolTime {t in TOOLS} =
+	toolCount[t]*workHoursPerMonth;
+var usedToolTime {m in MONTHS, t in TOOLS} =
+	sum {p in PRODUCTS} produced[m,p]*toolTimePerUnit[t,p];
+
+# Koszt magazynowania
+var monthlyStorageCost {m in MONTHS} =
+	(sum {p in PRODUCTS} storage[m, p])*storageUnitCost;
+var totalStorageCost = sum {m in MONTHS} monthlyStorageCost[m];
+
+# Zysk dla warto<EFBFBD>ci oczekiwanej 
+var expectedSalesProfit =
+	sum {p in PRODUCTS} totalSold[p]*expectedProfitPerUnit[p];
+var expectedNetProfit =
+	expectedSalesProfit - totalStorageCost;
+
+
+#######################
+# Ograniczenia modelu #
+#######################
+
+# Ograniczenie rynkowe sprzedazy produktow
+subject to SalesMarketLimit {m in MONTHS, p in PRODUCTS}:
+	sold[m, p] <= salesMarketLimit[m, p];
+# Ograniczenie magazynowe sprzedazy produktow
+subject to SalesLimit1 {p in PRODUCTS}:
+	sold[first(MONTHS), p] <= produced[first(MONTHS), p];
+subject to SalesLimit2 {m in MONTHS, p in PRODUCTS: m != first(MONTHS)}:
+	sold[m, p] <= produced [m, p] + storage[m, p];
+# Powiazanie sprzedazy produktu P4 ze sprzedaza produktow P1 i P2
+subject to P4SalesConstraint {m in MONTHS}:
+	sold[m, "P4"] >= sold[m, "P1"] + sold[m, "P2"];
+# Ograniczenie pojemno<EFBFBD>ci magazynowej
+subject to StorageLimit {m in MONTHS, p in PRODUCTS}:
+	storage[m, p] <= storageLimit[p];
+# Ograniczenie na po<EFBFBD><EFBFBD>dany stan magazynowy na koniec marca
+subject to DesiredStorage {p in PRODUCTS}:
+	storage[last(MONTHS), p] >= desiredEndStorage[p];
+#Ograniczenie czasu pracy narzedzi w miesiacu
+subject to ToolWorkTime {m in MONTHS, t in TOOLS}:
+	usedToolTime[m, t] <= availableToolTime[t];
+	
+################
+# Funkcje celu #
+################
+maximize Profit: expectedNetProfit;

Programming/WDWR/projekt/WDWR1.run

@@ -0,0 +1,27 @@
+###########################################################
+# WDWR 18042                                              #
+# Planowanie produkcj w warunkach ryzyka.                 #
+# SKRYPT URUCHAMIAJACY - Metoda punktu odniesienia        #
+# Autor: Krzysztof Rudnicki                                        #
+###########################################################
+
+#######################	
+# Konfiguracja modelu #
+#######################
+model WDWR1.mod;
+data WDWR1.dat;
+option solver cplex;
+
+#############################
+# Model jednokryterialny    #
+#############################
+printf "\n#################################################\n";
+printf "### Maximize profit for expected profit value ###\n";
+printf "#################################################\n";
+objective Profit;
+solve;
+
+display produced;
+display sold;
+display stored;
+printf "Profit: %f\n", Profit; 

Programming/WDWR/projekt/WDWR2.mod

@@ -0,0 +1,201 @@
+###########################################################
+# WDWR 18042                                              #
+# Planowanie produkcj w warunkach ryzyka.                 #
+# MODEL                                                   #
+# Autor: Krzysztof Rudnicki                                        #
+###########################################################
+
+##########
+# Zbiory #
+##########
+# Produkty
+set PRODUCTS = {"P1", "P2", "P3", "P4"};
+# Narzedzia
+set TOOLS;
+# Miesiace
+set MONTHS ordered;
+# Scenariusze
+param scenarioCount;
+set SCENARIOS = {1..scenarioCount};
+
+#############
+# Parametry #
+#############
+
+# Liczba kazdego z narzedzi
+param toolCount {TOOLS} >= 1;
+
+# Dochody ze sprzedazy [pln/szt]
+param expectedProfitPerUnit {PRODUCTS} >= 0;
+
+# Scenarios
+param scenarioProfitPerUnit {SCENARIOS, PRODUCTS};
+	
+# Czasy produkcji [godz]
+param toolTimePerUnit {TOOLS, PRODUCTS} >= 0;
+
+# Ograniczenia rynkowe liczby sprzedawanych produktow [szt]
+param salesMarketLimit {MONTHS, PRODUCTS} >= 0;
+			
+# Ograniczeine liczby magazynowanych produktow [szt]
+param storageLimit {PRODUCTS} >= 0;
+
+# Koszt magazynowania produktow [pln/szt per msc]
+param storageUnitCost >= 0;
+
+# Aktualny stan magazynowy [szt]
+param startingStorage {PRODUCTS} >= 0;
+	
+# Pozadany stan magazynowy na koniec symulacji [szt]
+param desiredEndStorage {PRODUCTS} >= 0;
+
+# Liczba dni roboczych w miesiacu [d]
+param daysPerMonth >= 1;
+
+# Liczba zmian w ciagu jednego dnia roboczego
+param shiftsPerDay >= 1;
+
+# Dlugosc zmiany [godz]
+param hoursPerShift >= 1;
+
+# Liczba roboczogodzin w miesi<EFBFBD>cu [godz]
+param workHoursPerMonth = daysPerMonth*shiftsPerDay*hoursPerShift;
+
+# Czas pracy narzedzi w danym miesi<EFBFBD>cu
+param availableToolTime {t in TOOLS} = toolCount[t]*workHoursPerMonth;
+
+###########
+# Zmienne #
+###########
+# Produkcja produktow
+var produced {MONTHS, PRODUCTS} >= 0 integer;
+
+# Sprzedaz produktow w danym miesiacu
+var sold {MONTHS,PRODUCTS} >= 0 integer;
+var totalSold {p in PRODUCTS} = sum {m in MONTHS} sold[m, p];
+
+# Iloosc produktow przekazanych do magazynu w danym miesiacu
+var stored {m in MONTHS, p in PRODUCTS} = produced[m, p] - sold[m, p]; 
+
+# Stan magazynowy na koniec danego miesiaca
+var storage {m in MONTHS, p in PRODUCTS} =
+	startingStorage[p] + sum {m2 in MONTHS: ord(m2) <= ord(m)} stored[m2, p];  
+
+# Wykorzystany czas pracy
+var usedToolTime {m in MONTHS, t in TOOLS} =
+	sum {p in PRODUCTS} produced[m,p]*toolTimePerUnit[t,p];
+
+# Koszt magazynowania
+var monthlyStorageCost {m in MONTHS} =
+	(sum {p in PRODUCTS} storage[m, p])*storageUnitCost;
+var totalStorageCost = sum {m in MONTHS} monthlyStorageCost[m];
+
+# Zysk dla warto<EFBFBD>ci oczekiwanej 
+var expectedSalesProfit	 =
+	sum {p in PRODUCTS} totalSold[p]*expectedProfitPerUnit[p];
+var expectedNetProfit =
+	expectedSalesProfit - totalStorageCost;
+
+# Zysk w danym scenariuszu
+var scenarioSalesProfit {s in SCENARIOS} =
+	sum {p in PRODUCTS} totalSold[p]*scenarioProfitPerUnit[s, p];
+var scenarioNetProfit {s in SCENARIOS} = 
+	scenarioSalesProfit[s] - totalStorageCost;
+
+# Odchylenie jako miara ryzyka - zlinearyzowana wartosc bezwzgledna
+var deviation {s in SCENARIOS} =
+	expectedNetProfit - scenarioNetProfit[s];
+var P {SCENARIOS} >= 0;
+var Q {SCENARIOS} >= 0;
+subject to deviationLimit {s1 in SCENARIOS, s2 in SCENARIOS}:
+	deviation[s1]-deviation[s2]+P[s1]-Q[s2] = 0;
+	
+#var maxDeviation = max {s in SCENARIOS} deviation[s];
+var maxDeviation;
+# Linearyzacja maksymalnego odchylenia jako miary ryzyka
+param M = 10000;
+var Z {SCENARIOS} binary;
+subject to mdLimit {s in SCENARIOS}:
+	maxDeviation >= deviation[s];
+subject to mdWhere {s in SCENARIOS}:
+	maxDeviation <= deviation[s] + M*(1-Z[s]);
+subject to mdOS:
+	sum{s in SCENARIOS} Z[s] = 1;
+
+# Aliasy dla ocenianych warto<EFBFBD>ci
+var profit = expectedNetProfit;
+var risk = maxDeviation;
+
+#######################
+# Ograniczenia modelu #
+#######################
+
+# Ograniczenie rynkowe sprzedazy produktow
+subject to SalesMarketLimit {m in MONTHS, p in PRODUCTS}:
+	sold[m, p] <= salesMarketLimit[m, p];
+# Ograniczenie magazynowe sprzedazy produktow
+subject to SalesLimit1 {p in PRODUCTS}:
+	sold[first(MONTHS), p] <= produced[first(MONTHS), p];
+subject to SalesLimit2 {m in MONTHS, p in PRODUCTS: m != first(MONTHS)}:
+	sold[m, p] <= produced [m, p] + storage[m, p];
+# Powiazanie sprzedazy produktu P4 ze sprzedaza produktow P1 i P2
+subject to P4SalesConstraint {m in MONTHS}:
+	sold[m, "P4"] >= sold[m, "P1"] + sold[m, "P2"];
+# Ograniczenie pojemno<EFBFBD>ci magazynowej
+subject to StorageLimit {m in MONTHS, p in PRODUCTS}:
+	storage[m, p] <= storageLimit[p];
+# Ograniczenie na po<EFBFBD><EFBFBD>dany stan magazynowy na koniec marca
+subject to DesiredStorage {p in PRODUCTS}:
+	storage[last(MONTHS), p] >= desiredEndStorage[p];
+#Ograniczenie czasu pracy narzedzi w miesiacu
+subject to ToolWorkTime {m in MONTHS, t in TOOLS}:
+	usedToolTime[m, t] <= availableToolTime[t];
+
+#############################
+# Metoda punktu odniesienia #
+#############################
+# Skladniki wektora oceny
+set RATED = {"PROFIT", "RISK"};
+# Wektor oceny
+var value {r in RATED} = 
+	if r == "PROFIT" then profit
+ 	else if r == "RISK" then risk;
+# Wektor aspiracji
+param aspiration {RATED};
+# Warto<EFBFBD>ci utopii i nadiru
+param utopia {RATED};
+param nadir {RATED};
+# Wspolczynniki normalizujace
+param lambda {r in RATED} =
+	1 / (utopia[r]-nadir[r]);
+# Wspolczynnik skladnika regularyzacyjnego
+param epsilon;
+# Wspolczynnik pomniejszenia warto<EFBFBD>ci ocen ponad poziomem aspiracji
+param beta;
+# Indywidualne funkcje osiagniec
+var individualRating {RATED};
+# Zmienna pomocnicza metody punktu odniesienia
+var v;
+# Skalaryzujaca funkcja osiagniecia
+var rating = v + epsilon * (sum {r in RATED} individualRating[r]);
+# Odleglo<EFBFBD>c od punktu odniesienia
+var distance {r in RATED} = value[r]-aspiration[r];
+# Znormalizowana odleglo<EFBFBD>c od punktu odniesienia
+var normalizedDistance {r in RATED} = lambda[r]*distance[r];
+# Ograniczenia zmiennej v przez indywidualne funkcje osiagniec
+subject to VSubject {r in RATED}:
+	v <= individualRating[r]; 
+# Ograniczenia indywidualnych funkcji osiagniec
+subject to IndividualRatingSubjectBeta {r in RATED}:
+	individualRating[r] <= beta*normalizedDistance[r];
+subject to IndividualRatingSubject {r in RATED}:
+	individualRating[r] <= normalizedDistance[r];
+
+################
+# Funkcje celu #
+################
+minimize MinimizeProfit: profit;
+maximize MaximizeProfit: profit;
+minimize MinimizeRisk: risk;
+maximize MaximizeRisk: risk;
+maximize RPM: rating;

Programming/WDWR/projekt/WDWR2.run

@@ -0,0 +1,50 @@
+###########################################################
+# WDWR 18042                                              #
+# Planowanie produkcj w warunkach ryzyka.                 #
+# SKRYPT URUCHAMIAJACY - Metoda punktu odniesienia        #
+# Autor: Krzysztof Rudnicki                                        #
+###########################################################
+
+#######################	
+# Konfiguracja modelu #
+#######################
+model WDWR2.mod;
+data WDWR2_trunc.dat;
+option solver cplex;
+
+#############################
+# Metoda punktu odniesienia #	
+#############################
+printf "\n######################################\n";
+printf "### RPM solution space calculation ###\n";
+printf "######################################\n";
+objective RPM;
+
+param steps = 10;
+param stepSize {r in RATED} = (utopia[r] - nadir[r]) / (steps-1);
+param iteration;
+param iterationCount = steps*steps;
+set RESULTS = {1..iterationCount};
+set VALUES = {"PROFIT", "RISK", "RPM"}; 
+param result {RESULTS, VALUES};
+
+for {i in 0..steps-1} {
+	for {j in 0..steps-1} {
+		let iteration := 1 + steps*i + j; 
+		let aspiration["PROFIT"] := nadir["PROFIT"] + i * stepSize["PROFIT"];
+		let aspiration["RISK"] := nadir["RISK"] + j * stepSize["RISK"];
+		printf "### %d: Solving model for aspirations: %f, %f\n", 
+			iteration, aspiration["PROFIT"], aspiration["RISK"];
+		solve;
+		let result[iteration, "PROFIT"] := profit;
+		let result[iteration, "RISK"] := risk;
+		let result[iteration, "RPM"] := RPM;
+		printf "Profit: %f\n", profit;
+		printf "Risk: %f\n", risk;
+		printf "RPM: %f\n", RPM;
+	}
+}
+
+display result;
+
+printf { r in RESULTS } "%f\t%f\t%f\n", result[r,"PROFIT"], result[r, "RISK"], result[r,"RPM"] > ./result.csv ;

Programming/WDWR/projekt/WDWR2_trunc.dat

@@ -0,0 +1,154 @@
+###########################################################
+# WDWR 18042                                              #
+# Planowanie produkcj w warunkach ryzyka.                 #
+# DANE                                                    #
+# Autor: Krzysztof Rudnicki                                        #
+###########################################################
+
+# Narzedzia
+set TOOLS := GRINDER VDRILL HDRILL MILLER LATHE;
+
+# Miesiace
+set MONTHS := JAN FEB MAR;
+
+# Licza narzedzi
+param toolCount :=
+	GRINDER	4
+	VDRILL	2
+	HDRILL	3
+	MILLER	1
+	LATHE	1
+	;
+
+# Czasy produkcji h
+param toolTimePerUnit:
+				P1		P2		P3		P4 :=
+	GRINDER		0.4		0.6		0		0	
+	VDRILL		0.2		0.1		0		0.6
+	HDRILL		0.1		0		0.7		0
+	MILLER		0.06	0.04	0		0.05
+	LATHE		0		0.05	0.02	0
+	;
+	
+# Ograniczenia rynkowe liczby sprzedawanych produktow pcs
+param salesMarketLimit:
+			P1		P2		P3		P4	:=
+	JAN		200		0		100		200
+	FEB		300		100		200		200
+	MAR		0		300		100		200
+	;
+	
+# Ograniczeine liczby magazynowanych produktow pcs
+param storageLimit := 
+	P1	200
+	P2	200
+	P3	200
+	P4	200
+	;
+
+# Koszt magazynowania produktow pln/pcs per month
+param storageUnitCost := 1;
+
+# Aktualny stan magazynowy pcs
+param startingStorage :=
+	P1	0
+	P2	0
+	P3	0
+	P4	0
+	;
+	
+# Poz<6F>dany stan magazynowy na koniec marca pcs
+param desiredEndStorage :=
+	P1	50
+	P2	50
+	P3	50
+	P4	50
+	;
+
+# Liczba dni roboczych w miesiacu d
+param daysPerMonth := 24;
+
+# Liczba zmian w ciagu jednego dnia roboczego
+param shiftsPerDay := 2;
+
+# Dlugosc zmiany h
+param hoursPerShift := 8;
+
+# Zyski warto<74><6F> oczekiwana
+param expectedProfitPerUnit :=
+	P1	8.50944172786882
+	P2	8.47100593224391
+	P3	8.1319049712769
+	P4	6.39446520538826
+	;
+	
+# Metoda punktu odniesienia
+param epsilon = 0.000025;
+
+param beta = 0.001; 
+
+param utopia :=
+ 	PROFIT 	11987
+ 	RISK	0
+ 	; 
+ 	
+param nadir :=
+	PROFIT	-2400
+	RISK	2815
+	;
+
+# Scenariusze
+param scenarioCount := 50;
+param scenarioProfitPerUnit:
+			P1					P2					P3					P4 := 
+	1		 6.78312108289149	 5.79640238361981	10.05787433056357	 6.57331416435723
+	2		 6.99738290528301	 9.01490464757196	 5.08481517735633	 6.42703739335277
+	3		 5.16730304787176	 7.52317923266688	10.72313438657665	 7.22667916959417
+	4		 8.52274093276464	11.38240217987188	 6.13080610568167	 6.43883854824552
+	5		 6.50428131735901	 6.61788006135640	 7.86111017073128	 6.96225068464523
+	6		 5.73487133076911	 9.16374087573468	 5.52557377604414	 6.34042770048443
+	7	 	 7.57821826531473	 5.53212159376577	 9.44747152703083	 7.92080735281354
+	8		 8.46351060213176	 6.67108340536348	 7.96447972290298	 6.74037823409959
+	9		10.60705431897493	 6.29351506828248	 8.08238578885269	 6.64513805083938
+	10		 5.49788635095338	 8.01657169352075	 8.50721094756387	 6.32347360999400
+	11	 	 9.98722514505514	 8.89045419912165	 7.40638427340367	 6.19123907839219
+	12	 	 7.73547221322455	11.39341677791569	 7.08591860802534	 6.65287015880773
+	13	 	 8.00244141512299	 7.46013718525416	 9.07534043801771	 7.01972409076348
+	14		10.01757296285428	11.16631823758034	 5.36427432741987	 5.93803320930752
+	15	 	 8.73982030016946	 7.22788862315047	 7.52123044637611	 6.30583102048732
+	16	 	 6.74830998356361	 5.16961378121024	 9.83052665533391	 6.97518295642799
+	17	 	 5.79891835909540	 7.62305645016980	 7.28259746189341	 6.58122366239758
+	18	 	 5.01746785364914	 5.37120611569365	11.37580509674048	 7.45754618734148
+	19		 8.84615981059243	10.36884740288172	 5.51512168506823	 5.14746695259905
+	20		10.27832406220036	 6.26817737098193	 6.75980452880535	 6.00071122161820
+	21		 9.15464079326701	 9.22511946737560	 8.59742728186919	 5.85941844163078
+	22		 7.41070715265531	 9.03326860943882	 9.51105396612463	 5.95705526059528
+	23		 9.41688054404721	 5.48792302160852	 8.05314441506622	 6.33167522079485
+	24		 7.99636302963949	 8.45127363831087	 6.80178566896807	 6.40796549415317
+	25		 8.77607512859202	 9.06083514509964	 6.14324653925151	 5.73196891114116
+	26		 6.15756683330483	 5.81155622391928	 8.95298231122791	 7.75631798464974
+	27		 8.71820952681711	 6.75933713868641	 6.20173677287384	 5.94931057772569
+	28		 7.50988798239200	 8.40250942598753	 7.59076793688675	 6.83115118367424
+	29		11.46519479939599	 5.34788729417893	 7.49642151003498	 5.09135446750897
+	30		 9.24470379243678	 7.86407386582905	 6.91504065225354	 5.66423375179536
+	31		10.11059443261933	 5.19726478862852	 7.17323727021490	 5.35589059533840
+	32		 8.52798709174698	 9.92750815054074	 7.11656712470230	 5.52054849939254
+	33		10.96107079994176	 7.10910792528864	 5.70378349251154	 5.17164984043314
+	34		 7.06917204470777	 7.93024674036222	 7.04742602521247	 6.02267636557175
+	35		 8.48134255283988	 5.85227829193417	 5.36851422694765	 6.58963142694151
+	36		10.79598232218280	 6.78064186807628	 6.45254214496221	 6.01773663687229
+	37		 9.31085304521786	 7.24038452979960	 7.11927599287817	 5.94495349693440
+	38		11.73162984938600	 8.89170449659670	 7.24145427728390	 5.50727529989226
+	39		 9.95614904957837	 8.24343617183020	 6.08421773053824	 5.59097741826648
+	40		10.84398291202468	 5.62144717550252	 8.73978776370006	 5.90011906694585
+	41		 9.66329756207950	 8.71563915673125	 8.57471405154024	 6.25399915313449
+	42		11.75197973817904	 9.62791703809340	 6.15087294856069	 5.12525411655807
+	43		10.21024933655283	 5.45043424512963	 7.70802205088631	 6.26487953122650
+	44		 7.00126415308046	 9.52080591709321	 6.34678934922762	 5.78571635562224
+	45		10.95808951943000	 5.38346727815726	 6.12050483571891	 7.52568971146160
+	46		 7.24407146573199	10.74100159223745	 7.79352388695434	 5.86675126000469
+	47		11.09420218544564	 7.58722148021949	10.11955301735720	 5.87263773263194
+	48		 6.56196505922266	 8.86557049389506	 6.68759866488725	 6.54786762414447
+	49		 6.36408747696432	 9.90697341186375	 8.67549323089252	 7.10602003316923
+	50		 5.25413960261441	 9.86316602732531	 6.97502397729463	 5.79670081684910
+	;

Programming/WDWR/projekt/WDWR3.run

@@ -0,0 +1,53 @@
+###########################################################
+# WDWR 18042                                              #
+# Planowanie produkcj w warunkach ryzyka.                 #
+# SKRYPT URUCHAMIAJACY                                    #
+# Autor: Krzysztof Rudnicki                                        #
+###########################################################
+
+#######################	
+# Konfiguracja modelu #
+#######################
+model WDWR2.mod;
+data WDWR2.dat;
+option solver cplex;
+
+###########################################################
+# Rozwiazania optymalne dla wyznaczenia granic zmienno<6E>ci #
+# tj wektorow utopii i nadiru                             #
+###########################################################
+# Minimalny zysk
+printf "\n#########################\n";
+printf "### Minimizing profit ###\n";
+printf "#########################\n";
+objective MinimizeProfit;
+solve;
+printf "Profit: %f\n", profit;
+printf "Risk: %f\n", risk;
+
+# Maksymalny koszt
+printf "\n#########################\n";
+printf "### Maximizing profit ###\n";
+printf "#########################\n";
+objective MaximizeProfit;
+solve;
+printf "Profit: %f\n", profit;
+printf "Risk: %f\n", risk;
+
+# Minimalny poziom zanieczyszcze<7A>
+printf "\n#######################\n";
+printf "### Minimizing risk ###\n";
+printf "#######################\n";
+objective MinimizeRisk;
+solve;
+printf "Profit: %f\n", profit;
+printf "Risk: %f\n", risk;
+
+# Maksymalny poziom zanieczyszcze<7A>
+printf "\n########################\n";
+printf "### Maximizing risk k###\n";
+printf "########################\n";
+objective MaximizeRisk;
+solve;
+printf "Profit: %f\n", profit;
+printf "Risk: %f\n", risk;

Programming/WDWR/projekt/doc/ocena.txt

@@ -0,0 +1,7 @@
+Ocenione na 80/100
+
+Uwagi:
+- brak wstępu teoretycznego
+- brak udowodnienia, że można użyć wartości oczekiwanej w zadaniu 1-wszym - E(R) = E(R1) + E(R2)
+- błąd na wykresie z obrazem rozwiązań - pojawiają się rozwiązania zdominowane! - może sugerować błąd w implementacji
+- brak odniesienia do przypadku ogólnego i omówienia wyninku w badaniu dominacji stohastycznej

Programming/WDWR/projekt/results/distr1.csv

@@ -0,0 +1,50 @@
+0.020000	11639.667141	
+0.040000	10292.082599	
+0.060000	11996.818322	
+0.080000	11801.202380	
+0.100000	11047.083018	
+0.120000	9941.182838	
+0.140000	12469.184647	
+0.160000	11749.639752	
+0.180000	12521.561887	
+0.200000	10799.437424	
+0.220000	12250.278054	
+0.240000	11998.961779	
+0.260000	12334.974633	
+0.280000	11748.822489	
+0.300000	11533.496636	
+0.320000	11650.567186	
+0.340000	10505.951816	
+0.360000	11906.078116	
+0.380000	10706.762250	
+0.400000	11469.313644	
+0.420000	12261.502189	
+0.440000	11949.591326	
+0.460000	11684.599720	
+0.480000	11254.293504	
+0.500000	11019.077043	
+0.520000	11660.321693	
+0.540000	10689.432294	
+0.560000	11619.454963	
+0.580000	11509.036663	
+0.600000	11235.252802	
+0.620000	10966.519996	
+0.640000	11355.652416	
+0.660000	10990.753206	
+0.680000	10646.294395	
+0.700000	10464.177226	
+0.720000	11666.180143	
+0.740000	11387.100619	
+0.760000	12471.939730	
+0.780000	11219.420397	
+0.800000	12297.869146	
+0.820000	12590.731969	
+0.840000	11961.876952	
+0.860000	11816.323123	
+0.880000	10514.812398	
+0.900000	12223.545025	
+0.920000	11483.289216	
+0.940000	13326.529017	
+0.960000	10801.660163	
+0.980000	12060.838985	
+1.000000	10142.319128	

Programming/WDWR/projekt/results/distr2.csv

@@ -0,0 +1,50 @@
+0.020000	8334.413457	
+0.040000	8815.328577	
+0.060000	8744.362234	
+0.080000	10054.734924	
+0.100000	8531.997783	
+0.120000	8436.145053	
+0.140000	9274.773903	
+0.160000	9048.940981	
+0.180000	9581.821780	
+0.200000	8268.608177	
+0.220000	9781.602957	
+0.240000	10010.709973	
+0.260000	9378.021217	
+0.280000	10110.988008	
+0.300000	8996.520470	
+0.320000	8371.333346	
+0.340000	8311.828619	
+0.360000	8286.748340	
+0.380000	9051.369471	
+0.400000	8977.096282	
+0.420000	9504.738633	
+0.440000	9024.825705	
+0.460000	8785.788983	
+0.480000	9103.663665	
+0.500000	9064.958116	
+0.520000	8759.874949	
+0.540000	8539.407399	
+0.560000	9251.416429	
+0.580000	8613.449292	
+0.600000	8902.125325	
+0.620000	8270.820433	
+0.640000	9178.385113	
+0.660000	8848.276351	
+0.680000	8450.073796	
+0.700000	8528.075255	
+0.720000	9271.358778	
+0.740000	8934.054436	
+0.760000	9916.588628	
+0.780000	9125.210257	
+0.800000	9075.712755	
+0.820000	9760.295161	
+0.840000	9812.044676	
+0.860000	8961.520425	
+0.880000	8673.882341	
+0.900000	9811.630231	
+0.920000	9256.374980	
+0.940000	9798.126373	
+0.960000	8835.051454	
+0.980000	9556.205053	
+1.000000	8267.170403	

Programming/WDWR/projekt/results/distr3.csv

@@ -0,0 +1,50 @@
+0.020000	8462.904351	
+0.040000	8887.361263	
+0.060000	8882.563026	
+0.080000	10141.687000	
+0.100000	8634.948985	
+0.120000	8513.615679	
+0.140000	9395.675683	
+0.160000	9153.185821	
+0.180000	9687.103924	
+0.200000	8380.711280	
+0.220000	9881.370022	
+0.240000	10109.134413	
+0.260000	9496.385439	
+0.280000	10188.525618	
+0.300000	9096.003124	
+0.320000	8496.469280	
+0.340000	8408.842845	
+0.360000	8430.629207	
+0.380000	9129.919779	
+0.400000	9066.482113	
+0.420000	9619.132880	
+0.440000	9149.991621	
+0.460000	8889.914639	
+0.480000	9195.736366	
+0.500000	9149.737910	
+0.520000	8875.122293	
+0.540000	8622.587577	
+0.560000	9352.908154	
+0.580000	8710.754238	
+0.600000	8994.969887	
+0.620000	8364.096545	
+0.640000	9275.711427	
+0.660000	8925.830861	
+0.680000	8544.573155	
+0.700000	8600.349704	
+0.720000	9357.569926	
+0.740000	9028.726132	
+0.760000	10014.377784	
+0.780000	9208.464306	
+0.800000	9188.211655	
+0.820000	9873.907368	
+0.840000	9897.483068	
+0.860000	9061.467124	
+0.880000	8761.564619	
+0.900000	9892.459756	
+0.920000	9362.638268	
+0.940000	9929.148231	
+0.960000	8926.168209	
+0.980000	9672.217945	
+1.000000	8362.733857	

Programming/WDWR/projekt/results/result.csv

@@ -0,0 +1,100 @@
+-200.000000	0.000000	0.000153
+-200.000000	0.000000	0.000153
+-200.000000	0.000000	0.000153
+-200.000000	0.000000	0.000153
+-200.000000	0.000000	0.000153
+-200.000000	0.000000	0.000153
+-200.000000	0.000000	0.000153
+-200.000000	0.000000	0.000153
+-200.000000	0.000000	0.000111
+-200.000000	0.000000	0.000000
+-200.000000	0.000000	0.000042
+-200.000000	0.000000	0.000042
+-200.000000	0.000000	0.000042
+-200.000000	0.000000	0.000042
+-200.000000	0.000000	0.000042
+-200.000000	0.000000	0.000042
+-200.000000	0.000000	0.000042
+-200.000000	0.000000	0.000042
+-200.000000	0.000000	0.000042
+-200.000000	0.000000	0.000000
+5388.280763	673.375180	0.000319
+8453.165836	1004.361418	0.000532
+7464.470364	888.082372	0.000462
+6464.644347	771.022268	0.000393
+5456.347323	654.460477	0.000323
+4366.632009	549.520402	0.000248
+3392.421231	434.063877	0.000179
+2374.847064	318.378638	0.000109
+1765.371563	240.818335	0.000026
+425.448190	72.719700	-0.025835
+5388.280763	673.375180	0.000208
+9317.090153	1147.518267	0.000481
+8301.136529	1036.409118	0.000410
+7285.591657	919.291964	0.000340
+6361.934765	790.460607	0.000275
+5365.283387	669.990504	0.000206
+4434.582882	540.004038	0.000142
+3373.344061	434.703276	0.000068
+2417.827519	311.250020	0.000001
+1432.148909	188.510726	-0.066975
+5388.280763	673.375180	0.000097
+10000.288917	1307.292831	0.000417
+9291.427014	1151.339411	0.000368
+8439.813809	1007.101848	0.000309
+7436.822686	890.327465	0.000239
+6344.809413	790.851811	0.000163
+5340.293203	671.880254	0.000094
+4375.860271	553.674833	0.000026
+3444.833709	420.543399	-0.038285
+2443.218902	304.590798	-0.108208
+9382.134535	1104.116837	0.000263
+11040.319690	1435.989662	0.000379
+10406.562382	1249.283436	0.000334
+9157.108633	1182.543437	0.000247
+8243.887310	1046.431089	0.000184
+7252.262318	926.566187	0.000115
+6114.343105	833.935936	0.000036
+5458.235147	652.125451	-0.009439
+4451.534428	536.334425	-0.079420
+3445.121460	420.374152	-0.149341
+9534.263193	1124.891344	0.000163
+11623.893720	1629.772538	0.000308
+11040.319690	1435.989662	0.000268
+10234.420750	1282.152533	0.000212
+8955.458871	1217.950976	0.000123
+8125.266489	1067.542071	0.000065
+7460.723990	888.894318	0.000018
+6462.769540	767.700977	-0.050643
+5458.235147	652.125451	-0.120556
+4451.534428	536.334425	-0.190537
+9371.663529	1104.493126	0.000040
+11985.535635	1876.338189	0.000222
+11623.893720	1629.772538	0.000197
+11040.319690	1435.989662	0.000156
+10406.562382	1249.283436	0.000112
+9479.717395	1116.983538	0.000048
+8475.742091	999.775354	-0.021837
+7471.207698	883.988876	-0.091810
+6462.769540	767.700977	-0.161760
+5458.235147	652.125451	-0.231672
+10658.420822	1308.556262	0.000019
+11973.604069	1746.007712	0.000110
+11973.604069	1746.007712	0.000110
+11623.893720	1629.772538	0.000086
+11040.319690	1435.989662	0.000045
+10406.562382	1249.283436	0.000001
+9479.717395	1116.983538	-0.063467
+8475.742091	999.775354	-0.132953
+7471.207698	883.988876	-0.202927
+6462.481788	767.807980	-0.272896
+11984.113511	1748.047892	-0.000201
+11987.418989	2046.236151	0.000000
+11987.418989	2046.236151	0.000000
+11984.113511	1748.047892	-0.000201
+11634.403161	1632.508345	-0.024509
+11040.697227	1435.311557	-0.065778
+10399.451279	1248.963735	-0.110354
+9479.717395	1116.983538	-0.174583
+8475.454340	999.671406	-0.244090
+7471.207698	883.988876	-0.314044