Go to file
2024-06-18 16:21:02 +02:00
analytics fajerbejs. 2024-06-17 01:54:16 +02:00
backend fajerbejs. 2024-06-17 01:54:16 +02:00
connector porządki ostateczne 2024-06-17 01:25:26 +02:00
database oceny i update instrukcji 2024-05-14 15:53:30 +02:00
docs feat: final documentation 2024-06-18 16:21:02 +02:00
frontend porządki ostateczne 2024-06-17 01:25:26 +02:00
movie_recommendations fajerbejs. 2024-06-17 01:54:16 +02:00
nginx nginx 2024-06-17 00:07:14 +02:00
test_scripts Fixed analytics.py and added new test 2024-06-16 23:40:07 +02:00
.gitignore feat: finished system architecture documentation 2024-06-18 16:06:47 +02:00
docker-compose.yml fajerbejs. 2024-06-17 01:54:16 +02:00
Dockerfile porządki ostateczne 2024-06-17 01:25:26 +02:00
README.md oceny i update instrukcji 2024-05-14 15:53:30 +02:00

Projekt z ERSMS

Backend

budowanie i uruchamianie obrazu z bazą danych oraz serwerem:

docker compose up

w przypadku zmian w bazie danych, usunąć kontener oraz dołączone do niego volumy

stronka administracyjna do bazy danych

Najpierw wpisujemy w przeglądarce http://localhost:8080/ Przy logowaniu wpisujemy:

Po zalogowaniu się poraz pierwszy od zbudowania obrazu, widzimy stronę główną. Klikamy na niej duży przycisk "Add New Server" i pojawia się okienko z menu dodawania serwera.

W nazwie można napisać cokolwiek, jednak w zakładce "Connection" piszemy następujące rzeczy:

  • host name - db
  • login - root
  • password - root

Reszta pozostaje jak była. Po zapisaniu ustawień, mamy już dostęp do narzędzi administratora dla naszej bazy danych.

gadanie z endpointami

GET http://localhost:8090/ - testowy domowy

GET http://localhost:8090//api/v3/get/string:username - info o userach

GET http://localhost:8090//api/v3/get_movie/int:movie_ID - info o filmie

POST http://localhost:8090/api/v3/add/string:oauth_ID/string:username - dodawanie usera

POST http://localhost:8090/api/v3/add/string:oauth_ID/string:movie_ID/int:rating - dodawanie oceny do filmu przez usera

GET http://localhost:8090/api/v3/ai/string:oauth_ID - wyciąganie rekomendacji od AI