# 1. Zbiory set Samochody; set Ladowarki; # 2. Parametery # Najwczesniejszy mozliwy czas rozpoczecia ladowania samochodu s na ladowarce l param E{s in Samochody}; # Czas ladowania samochodu s na ladowarce l param D{s in Samochody, l in Ladowarki}; # Czas odjazdu samochodu s param O{s in Samochody}; # Zysk z realizacji kursu przez samochód s param Z{s in Samochody}; # Zmienna decyzyjna # zmienna okreslajaca godzine rozpoczecia ladowania samochodu s var u{s in Samochody}, >= 0, <= 24; # zmienna binarna okreslajaca czy kurs zostanie wykonany var y{s in Samochody}, binary; # zmienna binarna okreslajaca czy samochód i jest ladowany po samochodzie j na ladowarce l var v{i in Samochody, j in Samochody}, binary; # zmienna binarna okreslajacy czy samochód s jest ladowany na ladowarce l var k{s in Samochody, l in Ladowarki}, binary; # Funkcja celu maximize Q: sum {s in Samochody} y[s]*Z[s]; # Ograniczenia subject to # Samochód nie moze rozpoczac swojego ladownia przed najwczesniejszym mozliwym czasie ladowania. Ogr_1{s in Samochody}: u[s] >= E[s] * y[s]; # Samochód moze byc ladowany maksymalnie na jednej ladowarce Ogr_2{s in Samochody}: sum {l in Ladowarki} k[s, l] = y[s]; # Ladowanie danego samochodu na danej ladowarce moze rozpoczac sie tylko po zakonczeniu poprzedniego ladowania. Ogr_3{i in Samochody, j in Samochody, l in Ladowarki: i != j}: u[i] + 24 * (1 - v[i, j]) >= (u[j] + D[j, l] * v[i, j]); # ??? Ogr_4{i in Samochody, j in Samochody, l in Ladowarki: i != j}: v[i, j] + v[j, i] >= k[i, l] + k[j, l] - 1; # Samochód realizujacy dostawe musi ukonczyc ladowanie przed godzina odjazdu Ogr_6{s in Samochody}: u[s] + sum {l in Ladowarki} (D[s, l] * k[s, l]) <= O[s] * y[s]; # Ladowanie samochodu nie bedzie nastepowalo po ladowaniu dowolnego samochodu wiecej niz raz na danej ladowarce #Ogr_7_temp{j in Samochody}: # sum {i in Samochody} v[i, j] <= 1; # Ladowanie samochodu nie bedzie poprzedzalo ladowania dowolnego samochodu wiecej niz raz na danej ladowarce #Ogr_8_temp{i in Samochody}: # sum {j in Samochody} v[i, j] <= 1; Ogr_temp: u['s4'] = 0; Ogr_temp_2: k['s4', 'l2'] = 1; solve; display Q; display {s in Samochody, l in Ladowarki: k[s, l] > 0}: u[s]; display {s in Samochody}: y[s]; display {i in Samochody, j in Samochody: v[i, j] > 0}: v[i, j]; display {s in Samochody, l in Ladowarki: k[s, l] > 0}: k[s, l]; data; set Samochody := s1, s2, s3, s4, s5; set Ladowarki := l1, l2, l3; param E := s1 0 s2 0 s3 0 s4 0 s5 2; param D := s1 l1 4 s1 l2 4 s1 l3 8 s2 l1 1 s2 l2 1 s2 l3 2 s3 l1 5 s3 l2 5 s3 l3 10 s4 l1 3 s4 l2 3 s4 l3 6 s5 l1 6 s5 l2 6 s5 l3 12; param O := s1 8 s2 5 s3 6 s4 4 s5 8; param Z := s1 100 s2 10 s3 200 s4 20 s5 330; end;