kuhyx/WUT_Computer_Science
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/kuhyx/WUT_Computer_Science.git synced 2026-07-04 17:03:12 +02:00
Code Issues Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Delete code/xd.py

Browse Source
This commit is contained in:
aleksandrasob 2024-11-17 17:47:53 +01:00 committed by GitHub
parent c2263b9361
commit b55949571a
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194
1 changed files with 0 additions and 49 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

49
code/xd.py
View File

@ -1,49 +0,0 @@
import pytest
import numpy as np
from scipy.sparse.linalg import cg
from matrix_generator import MatrixGenerator
from richardson_method import RichardsonMethod
from processing_type import ProcessingType
from time_measurement import time_measurement, tests_time
A, b = MatrixGenerator.generate_matrix_and_vector('nemeth12')
print(cg(A, b, atol=0.)[0][2])
# Richardson_solver = RichardsonMethod(ProcessingType.THREADS, A, b, 100, size=A.shape[0], tol=1e-3)
# import scipy
# def get_sing_vals(file_path):
# mat_contents = scipy.io.loadmat(file_path)
# A = mat_contents['S'][0][0] # Pobranie pierwszego elementu z pola 'S'
# # Wydobycie tablicy numerycznej z pola 's'
# singular_values = A['s'].flatten()
# return singular_values
# Testowanie funkcji
# print(np.max(get_sing_vals("nemeth12_SVD.mat")))
# import numpy as np
# def check_matrix_properties(matrix):
# # Sprawdzenie, czy macierz jest symetryczna (dla macierzy rzeczywistych)
# is_symmetric = np.allclose(matrix, matrix.T)
# # Sprawdzenie, czy macierz jest hermitowska (dla macierzy zespolonych)
# is_hermitian = np.allclose(matrix, np.conj(matrix.T))
# # Sprawdzenie, czy macierz jest diagonalna
# is_diagonal = np.allclose(matrix, np.diag(np.diagonal(matrix)))
# # Wyniki
# if is_diagonal:
# print("Macierz jest diagonalna. Wartości singularne są równe wartościom bezwzględnym wartości własnych.")
# elif is_symmetric:
# print("Macierz jest symetryczna. Singular values mogą być używane jako wartości własne (wartości bezwzględne).")
# elif is_hermitian:
# print("Macierz jest hermitowska. Singular values mogą być używane jako wartości własne (wartości bezwzględne).")
# else:
# print("Macierz nie spełnia warunków symetryczności, hermitowskości, normalności ani diagonalności. Singular values nie mogą być używane jako wartości własne.")
# check_matrix_properties(A)