kuhyx/WUT_Computer_Science
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/kuhyx/WUT_Computer_Science.git synced 2026-07-04 13:03:05 +02:00
Code Issues Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

feat: removed false statemtn that MPI did not work better than sequential

Browse Source
This commit is contained in:
Krzysztof kuhy Rudnicki 2025-01-13 16:07:50 +00:00
parent 854cd04595
commit 560c1bad74
2 changed files with 1 additions and 3 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

BIN
report/first_part/main.pdf
View File

Binary file not shown.

4
report/first_part/main.tex
View File

@ -362,9 +362,7 @@ dużych (większych niż 5000 na 5000) macierzy i spowolniło dla mniejszych, co
\paragraph{Wątki} Dla wątków nie udało się uzyskać przyśpieszenia ani dla małych ani dla dużych macierzy, podejrzewamy że jest to spowodowane przez nieefektywne
zarządzanie wątkami przez Python-a
\\
\paragraph{MPI} Zrównoleglenie używające MPI okazało się gorsze niż
rozwiązanie sekwencyjne ze względu na ograniczenia związane z serializacją i komunikacją w bibliotekach MPI oraz sposób, w jaki macierze są rozgłaszane między procesami,
Rozwiązanie nie działa dla dużych macierzy, takich jak poli3, ze względu na ograniczenia związane z serializacją i komunikacją w bibliotekach MPI oraz sposób,
\paragraph{MPI} Rozwiązanie nie działa dla dużych macierzy, takich jak poli3, ze względu na ograniczenia związane z serializacją i komunikacją w bibliotekach MPI oraz sposób,
w jaki macierze są rozgłaszane między procesami. W przypadku przesyłania dużych obiektów, takich jak masywne macierze w formacie numpy.ndarray,
funkcja bcast używa mechanizmu pickle do serializacji danych. Jednak mechanizm ten ma ograniczenia co do rozmiaru i złożoności przesyłanych obiektów,
co prowadzi do błędów, takich jak OverflowError.