diff --git a/Backend_correct/kategoryzacja_spraw.py b/Backend_correct/kategoryzacja_spraw.py
new file mode 100644
index 0000000..187ccbe
--- /dev/null
+++ b/Backend_correct/kategoryzacja_spraw.py
@@ -0,0 +1,69 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Fri Mar  8 19:09:18 2024
+
+@author: User
+"""
+
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+
+import openai
+import os
+import pandas as pd
+import requests
+import json
+import time
+
+prompt1 = 'Przedstawiam opis sprawy, którą użytkownik chce zgłosić do sądu: \n'
+prompt2_input = ''
+prompt3 = 'Zakwalifikuj opis sprawy do najbardziej odpowiedniej z poniższych kategorii i zwróć właściwą liczbę w formacie [number]. \n'
+prompt4 = 'cywilne (przykłady to: sprawy rodzinne, sprawy na podstawie umowy zlecenie, sprawy na podstawie umowy o dzieło, prawa autorskie, własność intelektualna, naruszenie dóbr osobistych np. zniesławienie, bezprawne wykorzystanie wizerunku, naruszenie własności, niewłaściwe posiadanie) [1] \n cywilne (przykłady: szkody geologiczne i górnicze, pęknięcia budynków, ścian - tylko spowodowane przez górnictwo) [2] \n gospodarcze (wszystkie sprawy między przedsiębiorcami, firmami i spółkami, upadłość, restrukturyzacja) [3] \n prawa pracy i ubezpieczeń (wszystkie sprawy związane z umowami o pracę i roszczeniami pracowniczymi np. niezapłacone wynagrodzenia i spory zbiorowe, kary porządkowe dla pracownika) [4]'
+
+prompt_final = prompt1 + prompt2_input + prompt3 + prompt4
+
+# API endpoint URLs
+api_url = "https://lr-lm-sandbox-ams.azure-api.net/language-model-sandbox-legal-and-regulatory-v2-prod/api/chat-completions"
+models_url = "https://lr-lm-sandbox-ams.azure-api.net/language-model-sandbox-legal-and-regulatory-v2-prod/api/chat-completions/models/get"
+
+# Email and API key
+user_id = "firstname.lastname@wolterskluwer.com"
+api_key = "5a1896285bff4376a1edce815639b8cb"
+
+# Headers
+headers = {
+	"Content-Type": "application/json",
+	"Cache-Control": "no-cache",
+	"Ocp-Apim-Subscription-Key": api_key
+}
+
+# Get available models
+models_response = requests.get(models_url, headers=headers)
+available_models = models_response.json()
+
+
+# Define parameters for the chat
+chat_params = {
+	"user_id": user_id,
+	"chat_completions_config": {
+    	"model_name": "gpt-4-32k",  # Example model name, replace with desired model
+    	"model_version": "0613",  # Example model version, replace with desired version
+    	"temperature": 0,
+    	"max_tokens": 150,
+    	"top_p": 1,
+    	"frequency_penalty": 0,
+    	"presence_penalty": 0
+	},
+	"prompt": [{
+    	"role": "system",
+    	"content": prompt_final
+	}]
+}
+
+# Perform the chat
+chat_response = requests.post(api_url, headers=headers, json=chat_params)
+chat_result = chat_response.json()
+
+# Print chat response
+kategoria_sprawy_num = chat_result['openai_response'].replace('[', '').replace(']', '')
+print(kategoria_sprawy_num)